You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md

25 lines
2.2 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
"translation_date": "2025-08-26T16:04:16+00:00",
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md",
"language_code": "hu"
}
-->
# Low code/No code Data Science projekt az Azure ML-en
## Útmutató
Megnéztük, hogyan lehet az Azure ML platformot használni egy modell betanítására, telepítésére és fogyasztására Low code/No code módon. Most keress valamilyen adatot, amelyet felhasználhatsz egy másik modell betanítására, telepítésére és fogyasztására. Adatokat találhatsz például a [Kaggle](https://kaggle.com) és az [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109) oldalakon.
## Értékelési szempontok
| Kiemelkedő | Megfelelő | Fejlesztésre szorul |
|------------|-----------|---------------------|
|Az adatok feltöltésekor gondoskodtál arról, hogy szükség esetén megváltoztasd a jellemzők típusát. Az adatokat is megtisztítottad, ha szükséges volt. Egy adathalmazon AutoML segítségével végeztél betanítást, és ellenőrizted a modell magyarázatait. A legjobb modellt telepítetted, és képes voltál azt fogyasztani. | Az adatok feltöltésekor gondoskodtál arról, hogy szükség esetén megváltoztasd a jellemzők típusát. Egy adathalmazon AutoML segítségével végeztél betanítást, a legjobb modellt telepítetted, és képes voltál azt fogyasztani. | Az AutoML által betanított legjobb modellt telepítetted, és képes voltál azt fogyasztani. |
---
**Felelősségkizárás**:
Ez a dokumentum az [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) AI fordítási szolgáltatás segítségével készült. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt a professzionális, emberi fordítás igénybevétele. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.