msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'leestott-patch-13'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud
History
leestott b83ba9ded4
🌐 Update translations via Co-op Translator 		4 weeks ago
..
17-Introduction 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
18-Low-Code 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
19-Azure 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago

README.md

Adattudomány a felhőben

cloud-picture

Fotó: Jelleke Vanooteghem az Unsplash oldaláról

Amikor nagy adathalmazokkal végzünk adattudományi munkát, a felhő igazi fordulópont lehet. A következő három leckében megnézzük, mi is az a felhő, és miért lehet rendkívül hasznos. Emellett megvizsgálunk egy szívelégtelenséggel kapcsolatos adathalmazt, és készítünk egy modellt, amely segít felmérni valakinek a szívelégtelenség valószínűségét. A felhő erejét fogjuk használni a modell betanítására, telepítésére és használatára két különböző módon. Az egyik módszer kizárólag a felhasználói felületet használja egy Low code/No code megközelítésben, a másik pedig az Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK) segítségével történik.

project-schema

Témakörök

  1. Miért használjunk felhőt az adattudományhoz?
  2. Adattudomány a felhőben: A "Low code/No code" megközelítés
  3. Adattudomány a felhőben: Az "Azure ML SDK" megközelítés

Köszönetnyilvánítás

Ezek a leckék ☁️-vel és 💕-vel készültek Maud Levy és Tiffany Souterre által.

A Szívelégtelenség előrejelzési projekt adatai Larxel jóvoltából származnak a Kaggle oldaláról. Az adatok a Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licenc alatt érhetők el.

Felelősségkizárás:
Ez a dokumentum az Co-op Translator AI fordítási szolgáltatás segítségével készült. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt a professzionális, emberi fordítás igénybevétele. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.