2.2 KiB
Low code/No code Data Science projekt az Azure ML-en
Útmutató
Megnéztük, hogyan lehet az Azure ML platformot használni egy modell betanítására, telepítésére és fogyasztására Low code/No code módon. Most keress valamilyen adatot, amelyet felhasználhatsz egy másik modell betanítására, telepítésére és fogyasztására. Adatokat találhatsz például a Kaggle és az Azure Open Datasets oldalakon.
Értékelési szempontok
| Kiemelkedő | Megfelelő | Fejlesztésre szorul |
|---|---|---|
| Az adatok feltöltésekor gondoskodtál arról, hogy szükség esetén megváltoztasd a jellemzők típusát. Az adatokat is megtisztítottad, ha szükséges volt. Egy adathalmazon AutoML segítségével végeztél betanítást, és ellenőrizted a modell magyarázatait. A legjobb modellt telepítetted, és képes voltál azt fogyasztani. | Az adatok feltöltésekor gondoskodtál arról, hogy szükség esetén megváltoztasd a jellemzők típusát. Egy adathalmazon AutoML segítségével végeztél betanítást, a legjobb modellt telepítetted, és képes voltál azt fogyasztani. | Az AutoML által betanított legjobb modellt telepítetted, és képes voltál azt fogyasztani. |
Felelősségkizárás:
Ez a dokumentum az Co-op Translator AI fordítási szolgáltatás segítségével készült. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt a professzionális, emberi fordítás igénybevétele. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.