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@ -469,3 +469,39 @@ P(C) = 0.7+0.8-0.56 = 0.94
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N * p表示分布的均值
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N * p表示分布的均值
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#### 泊松分布
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适用于在随机时间和空间上发生事件的情况,其中,我们只关注事件发生的次数,如:
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- 医院在一天内录制的紧急电话的数量
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- 某个地区在一天内报告的失窃的数量
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- 在特定城市上报自杀的人数
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当以下假设有效时,则称为泊松分布
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- 任何一个成功的事件都不应该影响另一个成功的事件
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- 在短时间内成功的概率必须等于在更长时间内成功的概率
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- 时间间隔很小时,在给间隔时间内成功的概率趋向于零
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泊松分布中使用的符号
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- λ是事件发生的速率
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- t是时间间隔的长
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- X是该时间间隔内的事件数
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- 其中,X称为泊松随机变量,X的概率分布称为泊松分布
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- 令μ表示长度为t的间隔中的平均事件数。μ = λ * t
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公式
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求一个具体的值
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- 已知平均每小时出生3个婴儿,请问接下来的两小时,一个婴儿都不出生的概率?
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描述某段时间内,事件具体的发生概率
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- P表示概率,N表示某种函数关系,t表示时间,n表示数量,1小时内出生3个婴儿的概率,就表示为P(N(1)=3),λ是事件的频率。
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