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Michael Li 2 years ago
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@ -2,14 +2,17 @@
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| 001| 北野 | 2022-11-04 | 2022-12-18 | v0.2 | 提议 |
### 概述
## 概述
paopao-ce是一个清新文艺的微社区提供类似Twiter/微博的推文分享服务。paopao-ce的运营形态有点类似Wordpress只不过Wordpress是使用PHP语言开发的博客平台提供的是博客服务而paopao-ce提供的是类似Twitter的推文分享服务。paopao-ce 让 **个人或小组织** 可以快速、方便的部署一个提供**推文分享服务**的小站点,在有限范围内形成一个友善的社交小圈子微社区。
![](.assets/001-01.png)
### 实例部署
部署paopao-ce实例 数据存储需要使用 关系数据库、对象存储、搜索引擎、缓存。
![](.assets/001-02.png)
## 从运维角度思考
| 实例部署 | 站点部署 |
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| ![](.assets/001-02.png)| ![](.assets/001-03.png) |
部署paopao-ce实例 数据存储需要使用 关系数据库、对象存储、搜索引擎、缓存paopao-ce支持多实例部署具体文档请参考[deploy](../deploy/)。
#### 关系数据库
* 本地(Native) - 部署 MySQL/PostgreSQL或者paopao-ce内嵌Sqlite3数据库
MySQL/PostgreSQL 可以采用 一主多从+备、一主+备、多主+备 的模式部署具体部署方式由运维者决定paopao-ce本身不关心 关系数据库 的部署方式,仅仅使用标准的方式连接关系数据库使用其数据存储服务。
@ -30,21 +33,22 @@ paopao-ce目前支持 使用[Zinc](https://github.com/zinclabs/zinc) /[Meilisear
#### 缓存
paopao-ce目前支持Redis作为缓存存储引擎提供缓存服务请参考Redis官方文档进行实例部署。
### 站点部署
paopao-ce支持多实例部署具体部署方式可以参考下图
![](.assets/001-03.png)
## 从人文角度思考
现在的互联网世界已经非常精彩各种社交媒体平台琳琅满目使用体验也非常友好。每个社交平台都有自己的运营方式都有自己的核心用户群体也有自己的产品灵魂都在不断的进行生态演进。比如Twitter、微博都已经从最初的推文分享服务演进到一个成熟的传媒平台注册用户非常庞大日均访问PV也是一个惊人的数字这就注定了平台的运营思维是多维度考量均衡的结果只能做到让用户群体的大多数人用户体验友好并不能满足所有人的需求。大平台有大平台的运营模式小站点有小站点的维系空间。对于类似Twitter这样的推文分享服务paopao-ce提供一种小站点部署模式采用类似WordPress的运维模式**个人/小组织** 能快速、便捷的拥有一个提供推文分享服务的小站点,以填补那些在大平台下难以享受到的用户体验,享受小圈子内的自由空间。
就像许巍唱的「曾经的你」这首歌中所说:"曾梦想仗剑走天涯~ 看一看世界的繁华~ 年少的心总有些轻狂~ 如今你四海为家~ ......" 曾经的你我也在 疯狂刷朋友圈、狂奔微博空间、畅游Twitter世界但是随着环境的改变、岁月的洗礼、心路的淬炼后你我可能已经不复当年的热情逐渐淡出朋友圈、沦为微博的稀客或许Twitter世界还有点吸引力但是总感觉表达的欲望不复从前了。是什么原因变成这样的呢原因可能很多也各自有自己的不同情形所至于此。但是总归一条那就是 **自由**; 如果有那么一个有限空间内,可以自由的 *唠唠叨叨、怼天怼地亦或自言自语*你我是否又能燃起表达的激情呢从这个角度来说paopao-ce就很契合这种需求曾经你我想拥有一个自己的博客小站点而使用WordPress那么今天想拥有一个自己的类似Twitter的推文分享服务小站点部署paopao-ce或许也是一个不错的选择。
实例部署请参考[deploy](../deploy/)文档
一个产品应该有一个**属于自己的灵魂**,可以说 paopao-ce的宗旨就是 **打造一个清新文艺的微社区**
## 疑问
1. paopao-ce是一个清新文艺的微社区微社区的 `微` 是如何界定的?
* 首先从站点用户流量层面paopao-ce的部署一般针对的是小站点注册用户不是很多用户流量(QPS)也不会很高这种情形本身很契合paopao-ce对自身微社区的服务定位
* 从代码实现层面思考在数据存储层面的架构设计中已经假定paopao-ce提供服务的QPS不会很高因此不会考虑针对 快速数据获取的 数据库 **分库分表** 设计优化对站点推文数据的总容量也假定是单个SQL数据库提供满足查询需求的数据容量极限。
* 从代码实现层面思考在数据存储层面的架构设计中已经假定paopao-ce提供服务的QPS不会很高因此不会考虑类似数据库 **分库分表** 这样的设计优化来应对数据库CRUD的流量冲击对站点推文数据的总容量也假定是单个SQL数据库提供满足查询需求的数据容量极限。
2. 如果一个paopao-ce部署站点运营一段时间后QPS逐渐提高到一定程度目前架构的paopao-ce无法满足进一步的用户流量冲击是否会采用分布式技术栈进行优化
不会。paopao-ce将保守的采用目前的单体架构模式提供极致的QPS用户体验如果确实需要超高QPS需求的实例部署将另起炉灶开发另一款相应的产品或许会采用云原生的分布式技术栈生态进行架构设计这将是另一个paopao产品的故事序章了(前提是paopao能火出圈)。
3. paopao-ce主要针对哪些站点运营者
其实paopao-ce的运营形态有点类似Wordpress只不过Wordpress是使用PHP语言开发的博客平台提供的是博客服务而paopao-ce提供的是类似Twitter的推文分享服务。paopao-ce 让 **个人或小组织** 可以快速、方便的部署一个提供**推文分享服务**的小站点,有限范围内形成一个友善的社交小圈子微社区。
其实paopao-ce的运营形态有点类似WordPress只不过WordPress是使用PHP语言开发的博客平台提供的是博客服务而paopao-ce提供的是类似Twitter的推文分享服务。paopao-ce 让 **个人或小组织** 可以快速、方便的部署一个提供**推文分享服务**的小站点,有限范围内形成一个友善的社交小圈子微社区。
### 更新记录
#### v0.0(2022-11-04) - 北野

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