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docs/source/asr/PPASR_cn.md

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+(简体中文|[English](./PPASR.md))
+# PP-ASR
+
 ## 目录
 - [1. 简介](#1)
 - [2. 特点](#2)
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 ## 1. 简介
 
-PP-ASR 是一个 提供 ASR 功能的工具。其提供了多种中文和英文的模型，支持模型的训练，并且支持使用命令行的方式进行模型的推理。 PP-ASR也支持流式模型的部署，以及个性化场景的部署。
+PP-ASR 是一个 提供 ASR 功能的工具。其提供了多种中文和英文的模型，支持模型的训练，并且支持使用命令行的方式进行模型的推理。 PP-ASR 也支持流式模型的部署，以及个性化场景的部署。
 
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 ## 2. 特点
@@ -32,21 +35,23 @@ PP-ASR 的主要特点如下：
 
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 ## 3.1 预训练模型
-支持的预训练模型列表：[released_model.md](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/released_model.md)。
+支持的预训练模型列表：[released_model](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/released_model.md)。
 其中效果较好的模型为 Ds2 Online Wenetspeech ASR0 Model 以及 Conformer Online Wenetspeech ASR1 Model。 两个模型都支持流式 ASR。
-
+关于模型设计的部分，可以参考 AIStudio 教程：
+- [Deepspeech2](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3866807)
+- [Transformer](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3470110)
 
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 ## 3.2 模型训练
 
 模型的训练的参考脚本存放在 examples 中，并按照 `examples/数据集/模型` 存放，数据集主要支持 aishell 和 librispeech，模型支持 deepspeech2 模型和 u2 (conformer/transformer) 模型。
-具体的执行脚本的步骤记录在 run.sh 当中。具体可参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/examples/aishell/asr1)
+具体的执行脚本的步骤记录在 run.sh 当中。具体可参考： [asr1](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/examples/aishell/asr1)
 
 
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 ## 3.3 模型推理
 
-PPASR 支持在使用`pip install paddlespeech`后 使用命令行的方式来使用预训练模型进行推理。
+PP-ASR 支持在使用`pip install paddlespeech`后 使用命令行的方式来使用预训练模型进行推理。
 
 具体支持的功能包括：
 
@@ -54,26 +59,37 @@ PPASR 支持在使用`pip install paddlespeech`后 使用命令行的方式来
 - 使用管道的方式对多条音频进行预测
 - 支持 RTF 的计算
 
-具体的使用方式可以参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/demos/speech_recognition/README_cn.md) 
+具体的使用方式可以参考： [speech_recognition](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/demos/speech_recognition/README_cn.md) 
 
 
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 ## 3.4 服务部署
 
-PPASR 支持流式ASR的服务部署。支持 语音识别 + 标点处理两个功能同时使用。
+PP-ASR 支持流式ASR的服务部署。支持 语音识别 + 标点处理两个功能同时使用。
 
-server 的 demo [链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/demos/streaming_asr_server)
+server 的 demo： [streaming_asr_server](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/demos/streaming_asr_server)
 
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/87408988/168255342-1fc790c0-16f4-4540-a861-db239076727c.png)
 
+网页上使用 asr server 的效果展示：[streaming_asr_demo_video](https://paddlespeech.readthedocs.io/en/latest/streaming_asr_demo_video.html)
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+关于服务部署方面的更多资料，可以参考 AIStudio 教程：
+- [流式服务-模型部分](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3839884)
+- [流式服务](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4017905)
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 ## 3.5 支持个性化场景部署
 
-针对个性化场景部署，提供了 特征提取（fbank） => 推理模型（打分库）=> TLG（WFST， token, lexion, grammer）的 C++ 程序。具体参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/speechx)
+针对个性化场景部署，提供了特征提取（fbank） => 推理模型（打分库）=> TLG（WFST， token, lexion, grammer）的 C++ 程序。具体参考 [speechx](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/speechx)。 如果想快速了解和使用，可以参考： [custom_streaming_asr](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/demos/custom_streaming_asr/README_cn.md)
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+关于支持个性化场景部署的更多资料，可以参考 AIStudio 教程：
+- [定制化识别](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4021561)
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 ## 4. 快速开始
 
-关于如果使用 PPASR，可以看这里的[安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)，其中提供了 **简单**、**中等**、**困难** 三种安装方式。如果想体验paddlespeech 的推理功能，可以用 **简单** 安装方式。
+关于如果使用 PP-ASR，可以看这里的 [install](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)，其中提供了 **简单**、**中等**、**困难** 三种安装方式。如果想体验 paddlespeech 的推理功能，可以用 **简单** 安装方式。