From 3ae013959b9e06f419fd98a74de54c90ec887c17 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jackwaterveg <87408988+Jackwaterveg@users.noreply.github.com> Date: Mon, 16 May 2022 15:55:14 +0800 Subject: [PATCH] Updata PPASR_cn.md, test=doc --- docs/source/asr/PPASR_cn.md | 36 ++++++++++++++++++++++++++---------- 1 file changed, 26 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/docs/source/asr/PPASR_cn.md b/docs/source/asr/PPASR_cn.md index 1f72f1b9..6f04d104 100644 --- a/docs/source/asr/PPASR_cn.md +++ b/docs/source/asr/PPASR_cn.md @@ -1,3 +1,6 @@ +(简体中文|[English](./PPASR.md)) +# PP-ASR + ## 目录 - [1. 简介](#1) - [2. 特点](#2) @@ -12,7 +15,7 @@ ## 1. 简介 -PP-ASR 是一个 提供 ASR 功能的工具。其提供了多种中文和英文的模型，支持模型的训练，并且支持使用命令行的方式进行模型的推理。 PP-ASR也支持流式模型的部署，以及个性化场景的部署。 +PP-ASR 是一个 提供 ASR 功能的工具。其提供了多种中文和英文的模型，支持模型的训练，并且支持使用命令行的方式进行模型的推理。 PP-ASR 也支持流式模型的部署，以及个性化场景的部署。 ## 2. 特点 @@ -32,21 +35,23 @@ PP-ASR 的主要特点如下： ## 3.1 预训练模型 -支持的预训练模型列表：[released_model.md](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/released_model.md)。 +支持的预训练模型列表：[released_model](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/released_model.md)。 其中效果较好的模型为 Ds2 Online Wenetspeech ASR0 Model 以及 Conformer Online Wenetspeech ASR1 Model。 两个模型都支持流式 ASR。 - +关于模型设计的部分，可以参考 AIStudio 教程： +- [Deepspeech2](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3866807) +- [Transformer](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3470110) ## 3.2 模型训练 模型的训练的参考脚本存放在 examples 中，并按照 `examples/数据集/模型` 存放，数据集主要支持 aishell 和 librispeech，模型支持 deepspeech2 模型和 u2 (conformer/transformer) 模型。 -具体的执行脚本的步骤记录在 run.sh 当中。具体可参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/examples/aishell/asr1) +具体的执行脚本的步骤记录在 run.sh 当中。具体可参考： [asr1](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/examples/aishell/asr1) ## 3.3 模型推理 -PPASR 支持在使用`pip install paddlespeech`后 使用命令行的方式来使用预训练模型进行推理。 +PP-ASR 支持在使用`pip install paddlespeech`后 使用命令行的方式来使用预训练模型进行推理。 具体支持的功能包括： @@ -54,26 +59,37 @@ PPASR 支持在使用`pip install paddlespeech`后 使用命令行的方式来 - 使用管道的方式对多条音频进行预测 - 支持 RTF 的计算 -具体的使用方式可以参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/demos/speech_recognition/README_cn.md) +具体的使用方式可以参考： [speech_recognition](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/demos/speech_recognition/README_cn.md) ## 3.4 服务部署 -PPASR 支持流式ASR的服务部署。支持 语音识别 + 标点处理两个功能同时使用。 +PP-ASR 支持流式ASR的服务部署。支持 语音识别 + 标点处理两个功能同时使用。 -server 的 demo [链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/demos/streaming_asr_server) +server 的 demo： [streaming_asr_server](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/demos/streaming_asr_server) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/87408988/168255342-1fc790c0-16f4-4540-a861-db239076727c.png) +网页上使用 asr server 的效果展示：[streaming_asr_demo_video](https://paddlespeech.readthedocs.io/en/latest/streaming_asr_demo_video.html) + +关于服务部署方面的更多资料，可以参考 AIStudio 教程： +- [流式服务-模型部分](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3839884) +- [流式服务](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4017905) + ## 3.5 支持个性化场景部署 -针对个性化场景部署，提供了 特征提取（fbank） => 推理模型（打分库）=> TLG（WFST， token, lexion, grammer）的 C++ 程序。具体参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/speechx) +针对个性化场景部署，提供了特征提取（fbank） => 推理模型（打分库）=> TLG（WFST， token, lexion, grammer）的 C++ 程序。具体参考 [speechx](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/speechx)。 如果想快速了解和使用，可以参考： [custom_streaming_asr](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/demos/custom_streaming_asr/README_cn.md) + +关于支持个性化场景部署的更多资料，可以参考 AIStudio 教程： +- [定制化识别](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4021561) + + ## 4. 快速开始 -关于如果使用 PPASR，可以看这里的[安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)，其中提供了 **简单**、**中等**、**困难** 三种安装方式。如果想体验paddlespeech 的推理功能，可以用 **简单** 安装方式。 +关于如果使用 PP-ASR，可以看这里的 [install](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)，其中提供了 **简单**、**中等**、**困难** 三种安装方式。如果想体验 paddlespeech 的推理功能，可以用 **简单** 安装方式。