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# 构建一个使用您的机器学习模型的网页应用
在本课程的这一部分，您将学习一个应用型的机器学习主题：如何将您的 Scikit-learn 模型保存为一个文件，以便在网页应用中进行预测。一旦模型保存完成，您将学习如何在使用 Flask 构建的网页应用中使用它。您将首先使用一些关于 UFO 目击事件的数据创建一个模型！然后，您将构建一个网页应用，允许用户输入持续时间（秒数）、纬度和经度值，以预测哪个国家报告了看到 UFO。
照片由 < a href = "https://unsplash.com/@mdherren?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText" > Michael Herren</ a > 提供，来自 < a href = "https://unsplash.com/s/photos/ufo?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText" > Unsplash</ a >
## 课程
1. [构建一个网页应用 ](1-Web-App/README.md )
## 致谢
“构建一个网页应用”由 [Jen Looper ](https://twitter.com/jenlooper ) 倾情撰写。
♥️ 测验由 Rohan Raj 编写。
数据集来源于 [Kaggle ](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings )。
网页应用架构部分参考了 [这篇文章 ](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4 ) 和 [这个仓库 ](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment )，作者为 Abhinav Sagar。
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