# 构建一个使用您的机器学习模型的网页应用 在本课程的这一部分，您将学习一个应用型的机器学习主题：如何将您的 Scikit-learn 模型保存为一个文件，以便在网页应用中进行预测。一旦模型保存完成，您将学习如何在使用 Flask 构建的网页应用中使用它。您将首先使用一些关于 UFO 目击事件的数据创建一个模型！然后，您将构建一个网页应用，允许用户输入持续时间（秒数）、纬度和经度值，以预测哪个国家报告了看到 UFO。  照片由 Michael Herren 提供，来自 Unsplash ## 课程 1. [构建一个网页应用](1-Web-App/README.md) ## 致谢 “构建一个网页应用”由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 倾情撰写。 ♥️ 测验由 Rohan Raj 编写。 数据集来源于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings)。 网页应用架构部分参考了 [这篇文章](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) 和 [这个仓库](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment)，作者为 Abhinav Sagar。 --- **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们对因使用此翻译而产生的任何误解或误读不承担责任。