You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
1.5 KiB
1.5 KiB
创建回归模型
说明
在本课中,你学习了如何使用线性回归和多项式回归来构建模型。利用这些知识,找到一个数据集或使用 Scikit-learn 内置的数据集来构建一个新的模型。在你的笔记本中解释你选择该技术的原因,并展示你的模型的准确性。如果模型不够准确,请解释原因。
评分标准
标准 | 卓越表现 | 合格表现 | 需要改进 |
---|---|---|---|
提供一个完整的笔记本,并包含详细记录的解决方案 | 解决方案不完整 | 解决方案存在缺陷或错误 |
免责声明:
本文档使用AI翻译服务 Co-op Translator 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性,但请注意,自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息,建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。