# 创建回归模型 ## 说明 在本课中，你学习了如何使用线性回归和多项式回归来构建模型。利用这些知识，找到一个数据集或使用 Scikit-learn 内置的数据集来构建一个新的模型。在你的笔记本中解释你选择该技术的原因，并展示你的模型的准确性。如果模型不够准确，请解释原因。 ## 评分标准 | 标准 | 卓越表现 | 合格表现 | 需要改进 | | -------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------------------------------- | | | 提供一个完整的笔记本，并包含详细记录的解决方案 | 解决方案不完整 | 解决方案存在缺陷或错误 | --- **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。