This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) ایک کمپیوٹر پروگرام کی صلاحیت ہے جو انسانی زبان کو سمجھتا ہے جیسا کہ وہ بولی اور لکھی جاتی ہے -- جسے قدرتی زبان کہا جاتا ہے۔ یہ مصنوعی ذہانت (AI) کا ایک جزو ہے۔ NLP پچاس سال سے زیادہ عرصے سے موجود ہے اور اس کی جڑیں لسانیات کے میدان میں ہیں۔ پورا میدان مشینوں کو انسانی زبان کو سمجھنے اور پروسیس کرنے میں مدد دینے پر مرکوز ہے۔ اس کے بعد اسے ہجے کی جانچ یا مشین ترجمہ جیسے کام انجام دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس کے حقیقی دنیا میں مختلف شعبوں میں کئی اطلاقات ہیں، جن میں طبی تحقیق، سرچ انجنز اور کاروباری ذہانت شامل ہیں۔
## علاقائی موضوع: یورپی زبانیں، ادب اور یورپ کے رومانوی ہوٹل ❤️
اس نصاب کے اس حصے میں، آپ مشین لرننگ کے سب سے زیادہ عام استعمالات میں سے ایک سے متعارف ہوں گے: قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP)۔ کمپیوٹیشنل لسانیات سے ماخوذ، مصنوعی ذہانت کا یہ زمرہ انسانوں اور مشینوں کے درمیان آواز یا متنی مواصلات کے ذریعے پل کا کام کرتا ہے۔
ان اسباق میں ہم NLP کی بنیادی باتیں سیکھیں گے، چھوٹے گفتگو کرنے والے بوٹس بنا کر یہ جانیں گے کہ مشین لرننگ ان گفتگو کو زیادہ سے زیادہ 'سمارٹ' بنانے میں کیسے مدد کرتی ہے۔ آپ وقت میں پیچھے جائیں گے، جین آسٹن کے کلاسک ناول **Pride and Prejudice** کے کردار الزبتھ بینٹ اور مسٹر ڈارسی کے ساتھ گفتگو کریں گے، جو 1813 میں شائع ہوا تھا۔ پھر، آپ اپنی معلومات کو مزید بڑھائیں گے، یورپ کے ہوٹل کے جائزوں کے ذریعے جذباتی تجزیہ کے بارے میں سیکھ کر۔
> تصویر <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> کی جانب سے <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a> پر
## اسباق
1. [قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا تعارف](1-Introduction-to-NLP/README.md)
2. [NLP کے عام کام اور تکنیکیں](2-Tasks/README.md)
3. [مشین لرننگ کے ساتھ ترجمہ اور جذباتی تجزیہ](3-Translation-Sentiment/README.md)
4. [اپنے ڈیٹا کی تیاری](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
5. [جذباتی تجزیہ کے لیے NLTK](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
## کریڈٹس
یہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے اسباق ☕ کے ساتھ [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT) نے لکھے ہیں۔
---
**ڈس کلیمر**:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔
