4.3 KiB
قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے ساتھ شروعات
قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) ایک کمپیوٹر پروگرام کی صلاحیت ہے جو انسانی زبان کو سمجھتا ہے جیسا کہ وہ بولی اور لکھی جاتی ہے -- جسے قدرتی زبان کہا جاتا ہے۔ یہ مصنوعی ذہانت (AI) کا ایک جزو ہے۔ NLP پچاس سال سے زیادہ عرصے سے موجود ہے اور اس کی جڑیں لسانیات کے میدان میں ہیں۔ پورا میدان مشینوں کو انسانی زبان کو سمجھنے اور پروسیس کرنے میں مدد دینے پر مرکوز ہے۔ اس کے بعد اسے ہجے کی جانچ یا مشین ترجمہ جیسے کام انجام دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس کے حقیقی دنیا میں مختلف شعبوں میں کئی اطلاقات ہیں، جن میں طبی تحقیق، سرچ انجنز اور کاروباری ذہانت شامل ہیں۔
علاقائی موضوع: یورپی زبانیں، ادب اور یورپ کے رومانوی ہوٹل ❤️
اس نصاب کے اس حصے میں، آپ مشین لرننگ کے سب سے زیادہ عام استعمالات میں سے ایک سے متعارف ہوں گے: قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP)۔ کمپیوٹیشنل لسانیات سے ماخوذ، مصنوعی ذہانت کا یہ زمرہ انسانوں اور مشینوں کے درمیان آواز یا متنی مواصلات کے ذریعے پل کا کام کرتا ہے۔
ان اسباق میں ہم NLP کی بنیادی باتیں سیکھیں گے، چھوٹے گفتگو کرنے والے بوٹس بنا کر یہ جانیں گے کہ مشین لرننگ ان گفتگو کو زیادہ سے زیادہ 'سمارٹ' بنانے میں کیسے مدد کرتی ہے۔ آپ وقت میں پیچھے جائیں گے، جین آسٹن کے کلاسک ناول Pride and Prejudice کے کردار الزبتھ بینٹ اور مسٹر ڈارسی کے ساتھ گفتگو کریں گے، جو 1813 میں شائع ہوا تھا۔ پھر، آپ اپنی معلومات کو مزید بڑھائیں گے، یورپ کے ہوٹل کے جائزوں کے ذریعے جذباتی تجزیہ کے بارے میں سیکھ کر۔
تصویر Elaine Howlin کی جانب سے Unsplash پر
اسباق
- قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا تعارف
- NLP کے عام کام اور تکنیکیں
- مشین لرننگ کے ساتھ ترجمہ اور جذباتی تجزیہ
- اپنے ڈیٹا کی تیاری
- جذباتی تجزیہ کے لیے NLTK
کریڈٹس
یہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے اسباق ☕ کے ساتھ Stephen Howell نے لکھے ہیں۔
ڈس کلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔