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# 後記：經典機器學習的實際應用
在本課程的這一部分，您將了解一些經典機器學習在現實世界中的應用。我們在網路上搜尋了許多白皮書和文章，介紹使用這些策略的應用，並儘量避免涉及神經網絡、深度學習和人工智慧。了解機器學習如何應用於商業系統、生態環境、金融、藝術與文化等領域。
> 照片由 <a href="https://unsplash.com/@childeye?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexis Fauvet</a> 提供，來源於 <a href="https://unsplash.com/s/photos/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
## 課程
1. [機器學習的實際應用 ](1-Applications/README.md )
2. [使用負責任的人工智慧儀表板元件進行機器學習模型調試 ](2-Debugging-ML-Models/README.md )
## 致謝
「機器學習的實際應用」由一個團隊撰寫，包括 [Jen Looper ](https://twitter.com/jenlooper ) 和 [Ornella Altunyan ](https://twitter.com/ornelladotcom )。
「使用負責任的人工智慧儀表板元件進行機器學習模型調試」由 [Ruth Yakubu ](https://twitter.com/ruthieyakubu ) 撰寫。
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** 免責聲明**：
本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。儘管我們努力確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。
