# 後記：經典機器學習的實際應用 在本課程的這一部分，您將了解一些經典機器學習在現實世界中的應用。我們在網路上搜尋了許多白皮書和文章，介紹使用這些策略的應用，並儘量避免涉及神經網絡、深度學習和人工智慧。了解機器學習如何應用於商業系統、生態環境、金融、藝術與文化等領域。  > 照片由 Alexis Fauvet 提供，來源於 Unsplash ## 課程 1. [機器學習的實際應用](1-Applications/README.md) 2. [使用負責任的人工智慧儀表板元件進行機器學習模型調試](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## 致謝 「機器學習的實際應用」由一個團隊撰寫，包括 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 和 [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom)。 「使用負責任的人工智慧儀表板元件進行機器學習模型調試」由 [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) 撰寫。 --- **免責聲明**： 本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們努力確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。