You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/tw/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md

25 lines
1.8 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "58dfdaf79fb73f7d34b22bdbacf57329",
"translation_date": "2025-09-03T18:12:07+00:00",
"source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md",
"language_code": "tw"
}
-->
# 參數操作
## 說明
在使用這些分類器時有許多參數是預設設定的。VS Code 的 Intellisense 可以幫助你深入了解這些參數。在本課程中採用一種機器學習分類技術,並透過調整各種參數值來重新訓練模型。建立一個筆記本,解釋為什麼某些更改能提升模型品質,而其他更改則會降低品質。請詳細說明你的答案。
## 評分標準
| 評分標準 | 優秀 | 合格 | 需要改進 |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ---------------------------- |
| | 提供了一個完整構建的分類器筆記本,並在文本框中解釋了參數調整及其影響 | 提供了一個部分完成或解釋不充分的筆記本 | 提供了一個有錯誤或有缺陷的筆記本 |
---
**免責聲明**
本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們努力確保翻譯的準確性,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵資訊,建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。