# 參數操作 ## 說明 在使用這些分類器時，有許多參數是預設設定的。VS Code 的 Intellisense 可以幫助你深入了解這些參數。在本課程中採用一種機器學習分類技術，並透過調整各種參數值來重新訓練模型。建立一個筆記本，解釋為什麼某些更改能提升模型品質，而其他更改則會降低品質。請詳細說明你的答案。 ## 評分標準 | 評分標準 | 優秀 | 合格 | 需要改進 | | -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | 提供了一個完整構建的分類器筆記本，並在文本框中解釋了參數調整及其影響 | 提供了一個部分完成或解釋不充分的筆記本 | 提供了一個有錯誤或有缺陷的筆記本 | --- **免責聲明**： 本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們努力確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵資訊，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。