This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
Zaman Serisi Tahmini hakkında, bu özel modellemeyi gerektiren veri türlerini inceleyerek bilgi edinmeye başladınız. Enerjiyle ilgili bazı verileri görselleştirdiniz. Şimdi, Zaman Serisi Tahmini'nden faydalanabilecek başka veriler arayın. Üç örnek bulun (örneğin [Kaggle](https://kaggle.com) ve [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) ve bunları görselleştirmek için bir notebook oluşturun. Notebook'ta, bu verilerin sahip olduğu özel özellikleri (mevsimsellik, ani değişiklikler veya diğer eğilimler) not edin.
## Değerlendirme Ölçütleri
| Kriter | Örnek Niteliğinde | Yeterli | Geliştirme Gerekiyor |
| | Üç veri seti bir notebook'ta görselleştirilmiş ve açıklanmış | İki veri seti bir notebook'ta görselleştirilmiş ve açıklanmış | Az sayıda veri seti görselleştirilmiş veya açıklanmış ya da sunulan veri yetersiz |
---
**Feragatname**:
Bu belge, AI çeviri hizmeti [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.
