msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/tr/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md

2.1 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Bazı Zaman Serilerini Daha Fazla Görselleştirin

Talimatlar

Zaman Serisi Tahmini hakkında, bu özel modellemeyi gerektiren veri türlerini inceleyerek bilgi edinmeye başladınız. Enerjiyle ilgili bazı verileri görselleştirdiniz. Şimdi, Zaman Serisi Tahmini'nden faydalanabilecek başka veriler arayın. Üç örnek bulun (örneğin Kaggle ve Azure Open Datasets) ve bunları görselleştirmek için bir notebook oluşturun. Notebook'ta, bu verilerin sahip olduğu özel özellikleri (mevsimsellik, ani değişiklikler veya diğer eğilimler) not edin.

Değerlendirme Ölçütleri

Kriter Örnek Niteliğinde Yeterli Geliştirme Gerekiyor
Üç veri seti bir notebook'ta görselleştirilmiş ve açıklanmış İki veri seti bir notebook'ta görselleştirilmiş ve açıklanmış Az sayıda veri seti görselleştirilmiş veya açıklanmış ya da sunulan veri yetersiz

Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.