You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/tr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md

25 lines
1.7 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
"translation_date": "2025-09-06T07:46:43+00:00",
"source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
"language_code": "tr"
}
-->
# Bazı Regresyonları Yeniden Deneme
## Talimatlar
Ders sırasında kabak verilerinin bir alt kümesini kullandınız. Şimdi, orijinal verilere geri dönün ve tüm verileri, temizlenmiş ve standartlaştırılmış şekilde kullanarak bir Lojistik Regresyon modeli oluşturmaya çalışın.
## Değerlendirme Ölçütleri
| Kriter | Örnek Niteliğinde | Yeterli | Geliştirmeye İhtiyaç Var |
| -------- | --------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
| | İyi açıklanmış ve iyi performans gösteren bir model içeren bir notebook sunulur | Minimum performans gösteren bir model içeren bir notebook sunulur | Düşük performans gösteren bir model veya hiç model içermeyen bir notebook sunulur |
---
**Feragatname**:
Bu belge, AI çeviri hizmeti [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluğu sağlamak için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.