<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
  "translation_date": "2025-09-06T07:46:43+00:00",
  "source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
  "language_code": "tr"
}
-->
# Bazı Regresyonları Yeniden Deneme

## Talimatlar

Ders sırasında kabak verilerinin bir alt kümesini kullandınız. Şimdi, orijinal verilere geri dönün ve tüm verileri, temizlenmiş ve standartlaştırılmış şekilde kullanarak bir Lojistik Regresyon modeli oluşturmaya çalışın.

## Değerlendirme Ölçütleri

| Kriter   | Örnek Niteliğinde                                                     | Yeterli                                                      | Geliştirmeye İhtiyaç Var                                    |
| -------- | --------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
|          | İyi açıklanmış ve iyi performans gösteren bir model içeren bir notebook sunulur | Minimum performans gösteren bir model içeren bir notebook sunulur | Düşük performans gösteren bir model veya hiç model içermeyen bir notebook sunulur |

---

**Feragatname**:  
Bu belge, AI çeviri hizmeti [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluğu sağlamak için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.