You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
32 lines
3.9 KiB
32 lines
3.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "5e069a0ac02a9606a69946c2b3c574a9",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T21:31:23+00:00",
|
|
"source_file": "9-Real-World/README.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# ปัจฉิมบท: การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบคลาสสิกในโลกจริง
|
|
|
|
ในส่วนนี้ของหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบคลาสสิกในโลกจริง เราได้ค้นคว้าจากอินเทอร์เน็ตเพื่อหาเอกสารวิชาการและบทความเกี่ยวกับการใช้งานที่ใช้กลยุทธ์เหล่านี้ โดยหลีกเลี่ยงการใช้เครือข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก และ AI ให้มากที่สุด เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ ML ในระบบธุรกิจ การประยุกต์ใช้ในด้านนิเวศวิทยา การเงิน ศิลปะและวัฒนธรรม และอื่น ๆ อีกมากมาย
|
|
|
|
|
|
|
|
> ภาพถ่ายโดย <a href="https://unsplash.com/@childeye?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexis Fauvet</a> บน <a href="https://unsplash.com/s/photos/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
## บทเรียน
|
|
|
|
1. [การประยุกต์ใช้ ML ในโลกจริง](1-Applications/README.md)
|
|
2. [การแก้ไขข้อผิดพลาดของโมเดลใน Machine Learning ด้วยส่วนประกอบของ Responsible AI dashboard](2-Debugging-ML-Models/README.md)
|
|
|
|
## เครดิต
|
|
|
|
"การประยุกต์ใช้ในโลกจริง" เขียนโดยทีมงานหลายคน รวมถึง [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) และ [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom)
|
|
|
|
"การแก้ไขข้อผิดพลาดของโมเดลใน Machine Learning ด้วยส่วนประกอบของ Responsible AI dashboard" เขียนโดย [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้ |