# ปัจฉิมบท: การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบคลาสสิกในโลกจริง ในส่วนนี้ของหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบคลาสสิกในโลกจริง เราได้ค้นคว้าจากอินเทอร์เน็ตเพื่อหาเอกสารวิชาการและบทความเกี่ยวกับการใช้งานที่ใช้กลยุทธ์เหล่านี้ โดยหลีกเลี่ยงการใช้เครือข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก และ AI ให้มากที่สุด เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ ML ในระบบธุรกิจ การประยุกต์ใช้ในด้านนิเวศวิทยา การเงิน ศิลปะและวัฒนธรรม และอื่น ๆ อีกมากมาย  > ภาพถ่ายโดย Alexis Fauvet บน Unsplash ## บทเรียน 1. [การประยุกต์ใช้ ML ในโลกจริง](1-Applications/README.md) 2. [การแก้ไขข้อผิดพลาดของโมเดลใน Machine Learning ด้วยส่วนประกอบของ Responsible AI dashboard](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## เครดิต "การประยุกต์ใช้ในโลกจริง" เขียนโดยทีมงานหลายคน รวมถึง [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) และ [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) "การแก้ไขข้อผิดพลาดของโมเดลใน Machine Learning ด้วยส่วนประกอบของ Responsible AI dashboard" เขียนโดย [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้