You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
38 lines
6.1 KiB
38 lines
6.1 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "1eb379dc2d0c9940b320732d16083778",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T22:11:36+00:00",
|
|
"source_file": "6-NLP/README.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# เริ่มต้นกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
|
|
|
|
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คือความสามารถของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการเข้าใจภาษามนุษย์ทั้งที่พูดและเขียน ซึ่งเรียกว่าภาษาธรรมชาติ เป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) NLP มีมานานกว่า 50 ปีและมีรากฐานมาจากสาขาภาษาศาสตร์ ทั้งหมดนี้มุ่งเน้นไปที่การช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจและประมวลผลภาษามนุษย์ ซึ่งสามารถนำไปใช้ทำงานต่าง ๆ เช่น การตรวจสอบการสะกดคำหรือการแปลภาษาโดยเครื่องจักร มีการใช้งานในโลกจริงหลากหลายในหลายสาขา เช่น การวิจัยทางการแพทย์ เครื่องมือค้นหา และการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
|
|
|
|
## หัวข้อภูมิภาค: ภาษาและวรรณกรรมยุโรป และโรงแรมโรแมนติกในยุโรป ❤️
|
|
|
|
ในส่วนนี้ของหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้หนึ่งในวิธีการใช้งานที่แพร่หลายที่สุดของการเรียนรู้ของเครื่อง: การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งมีต้นกำเนิดมาจากภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ หมวดหมู่นี้ของปัญญาประดิษฐ์เป็นสะพานเชื่อมระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรผ่านการสื่อสารด้วยเสียงหรือข้อความ
|
|
|
|
ในบทเรียนเหล่านี้ เราจะเรียนรู้พื้นฐานของ NLP โดยการสร้างบอทสนทนาเล็ก ๆ เพื่อเรียนรู้ว่าการเรียนรู้ของเครื่องช่วยทำให้การสนทนาเหล่านี้ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ ได้อย่างไร คุณจะย้อนเวลากลับไปพูดคุยกับเอลิซาเบธ เบนเน็ตต์ และมิสเตอร์ดาร์ซีจากนวนิยายคลาสสิกของเจน ออสเตน **Pride and Prejudice** ที่ตีพิมพ์ในปี 1813 จากนั้นคุณจะเพิ่มพูนความรู้โดยการเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ความรู้สึกผ่านรีวิวโรงแรมในยุโรป
|
|
|
|
|
|
> ภาพถ่ายโดย <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> บน <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
## บทเรียน
|
|
|
|
1. [แนะนำการประมวลผลภาษาธรรมชาติ](1-Introduction-to-NLP/README.md)
|
|
2. [งานและเทคนิคทั่วไปใน NLP](2-Tasks/README.md)
|
|
3. [การแปลและการวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง](3-Translation-Sentiment/README.md)
|
|
4. [การเตรียมข้อมูลของคุณ](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
|
|
5. [NLTK สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
|
|
|
|
## เครดิต
|
|
|
|
บทเรียนการประมวลผลภาษาธรรมชาติเหล่านี้เขียนขึ้นด้วย ☕ โดย [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้ |