You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.9 KiB
25 lines
2.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T21:12:02+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# การลองทำ Regression ซ้ำ
|
|
|
|
## คำแนะนำ
|
|
|
|
ในบทเรียน คุณได้ใช้ข้อมูลฟักทองเพียงบางส่วน ตอนนี้ให้กลับไปที่ข้อมูลต้นฉบับและลองใช้ข้อมูลทั้งหมด โดยที่ผ่านการทำความสะอาดและปรับมาตรฐานแล้ว เพื่อสร้างโมเดล Logistic Regression
|
|
|
|
## เกณฑ์การประเมิน
|
|
|
|
| เกณฑ์ | ดีเยี่ยม | พอใช้ | ต้องปรับปรุง |
|
|
| ------ | ------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
|
|
| | มีโน้ตบุ๊กที่นำเสนอโมเดลที่อธิบายได้ดีและมีประสิทธิภาพสูง | มีโน้ตบุ๊กที่นำเสนอโมเดลที่มีประสิทธิภาพขั้นต่ำ | มีโน้ตบุ๊กที่นำเสนอโมเดลที่มีประสิทธิภาพต่ำหรือไม่มีเลย |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้ |