<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
  "translation_date": "2025-09-05T21:12:02+00:00",
  "source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
  "language_code": "th"
}
-->
# การลองทำ Regression ซ้ำ

## คำแนะนำ

ในบทเรียน คุณได้ใช้ข้อมูลฟักทองเพียงบางส่วน ตอนนี้ให้กลับไปที่ข้อมูลต้นฉบับและลองใช้ข้อมูลทั้งหมด โดยที่ผ่านการทำความสะอาดและปรับมาตรฐานแล้ว เพื่อสร้างโมเดล Logistic Regression

## เกณฑ์การประเมิน

| เกณฑ์ | ดีเยี่ยม                                                                  | พอใช้                                                      | ต้องปรับปรุง                                              |
| ------ | ------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
|        | มีโน้ตบุ๊กที่นำเสนอโมเดลที่อธิบายได้ดีและมีประสิทธิภาพสูง               | มีโน้ตบุ๊กที่นำเสนอโมเดลที่มีประสิทธิภาพขั้นต่ำ           | มีโน้ตบุ๊กที่นำเสนอโมเดลที่มีประสิทธิภาพต่ำหรือไม่มีเลย   |

---

**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:  
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้