msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/sk/6-NLP/README.md

3.1 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Začíname s prirodzeným spracovaním jazyka

Prirodzené spracovanie jazyka (NLP) je schopnosť počítačového programu porozumieť ľudskému jazyku tak, ako je hovorený a písaný – označovaný ako prirodzený jazyk. Je to súčasť umelej inteligencie (AI). NLP existuje už viac ako 50 rokov a má korene v oblasti lingvistiky. Celá oblasť je zameraná na pomoc strojom pri porozumení a spracovaní ľudského jazyka. To sa potom môže použiť na vykonávanie úloh, ako je kontrola pravopisu alebo strojový preklad. Má množstvo praktických aplikácií v rôznych oblastiach, vrátane medicínskeho výskumu, vyhľadávačov a obchodnej inteligencie.

Regionálna téma: Európske jazyky a literatúra a romantické hotely Európy ❤️

V tejto časti kurzu sa zoznámite s jedným z najrozšírenejších využití strojového učenia: prirodzeným spracovaním jazyka (NLP). Táto kategória umelej inteligencie, odvodená z počítačovej lingvistiky, predstavuje most medzi ľuďmi a strojmi prostredníctvom hlasovej alebo textovej komunikácie.

V týchto lekciách sa naučíme základy NLP tým, že vytvoríme malé konverzačné boty, aby sme pochopili, ako strojové učenie pomáha robiť tieto rozhovory čoraz „inteligentnejšími“. Cestujete späť v čase, rozprávajúc sa s Elizabeth Bennettovou a pánom Darcym z klasického románu Jane Austenovej, Pýcha a predsudok, publikovaného v roku 1813. Potom si rozšírite svoje vedomosti učením sa o analýze sentimentu prostredníctvom recenzií hotelov v Európe.

Kniha Pýcha a predsudok a čaj

Foto od Elaine Howlin na Unsplash

Lekcie

  1. Úvod do prirodzeného spracovania jazyka
  2. Bežné úlohy a techniky NLP
  3. Preklad a analýza sentimentu pomocou strojového učenia
  4. Príprava vašich dát
  5. NLTK pre analýzu sentimentu

Kredity

Tieto lekcie o prirodzenom spracovaní jazyka boli napísané s ☕ Stephenom Howellom

Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.