# Začíname s prirodzeným spracovaním jazyka Prirodzené spracovanie jazyka (NLP) je schopnosť počítačového programu porozumieť ľudskému jazyku tak, ako je hovorený a písaný – označovaný ako prirodzený jazyk. Je to súčasť umelej inteligencie (AI). NLP existuje už viac ako 50 rokov a má korene v oblasti lingvistiky. Celá oblasť je zameraná na pomoc strojom pri porozumení a spracovaní ľudského jazyka. To sa potom môže použiť na vykonávanie úloh, ako je kontrola pravopisu alebo strojový preklad. Má množstvo praktických aplikácií v rôznych oblastiach, vrátane medicínskeho výskumu, vyhľadávačov a obchodnej inteligencie. ## Regionálna téma: Európske jazyky a literatúra a romantické hotely Európy ❤️ V tejto časti kurzu sa zoznámite s jedným z najrozšírenejších využití strojového učenia: prirodzeným spracovaním jazyka (NLP). Táto kategória umelej inteligencie, odvodená z počítačovej lingvistiky, predstavuje most medzi ľuďmi a strojmi prostredníctvom hlasovej alebo textovej komunikácie. V týchto lekciách sa naučíme základy NLP tým, že vytvoríme malé konverzačné boty, aby sme pochopili, ako strojové učenie pomáha robiť tieto rozhovory čoraz „inteligentnejšími“. Cestujete späť v čase, rozprávajúc sa s Elizabeth Bennettovou a pánom Darcym z klasického románu Jane Austenovej, **Pýcha a predsudok**, publikovaného v roku 1813. Potom si rozšírite svoje vedomosti učením sa o analýze sentimentu prostredníctvom recenzií hotelov v Európe. ![Kniha Pýcha a predsudok a čaj](../../../6-NLP/images/p&p.jpg) > Foto od Elaine Howlin na Unsplash ## Lekcie 1. [Úvod do prirodzeného spracovania jazyka](1-Introduction-to-NLP/README.md) 2. [Bežné úlohy a techniky NLP](2-Tasks/README.md) 3. [Preklad a analýza sentimentu pomocou strojového učenia](3-Translation-Sentiment/README.md) 4. [Príprava vašich dát](4-Hotel-Reviews-1/README.md) 5. [NLTK pre analýzu sentimentu](5-Hotel-Reviews-2/README.md) ## Kredity Tieto lekcie o prirodzenom spracovaní jazyka boli napísané s ☕ [Stephenom Howellom](https://twitter.com/Howell_MSFT) --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.