This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
Теперь, когда вы создали модель SVR, создайте новую с использованием свежих данных (попробуйте один из [этих наборов данных от Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Аннотируйте свою работу в ноутбуке, визуализируйте данные и вашу модель, а также проверьте её точность, используя соответствующие графики и MAPE. Также попробуйте настроить различные гиперпараметры и использовать разные значения для временных шагов.
## Критерии оценки [^1]
| Критерии | Превосходно | Удовлетворительно | Требует улучшений |
| | Представлен ноутбук с построенной, протестированной и объяснённой моделью SVR, с визуализациями и указанием точности. | Представлен ноутбук без аннотаций или с ошибками. | Представлен неполный ноутбук. |
[^1]: Текст в этом разделе основан на [задании по ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)
---
**Отказ от ответственности**:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникающие в результате использования данного перевода.
