4.2 KiB
Modele de regresie pentru învățarea automată
Subiect regional: Modele de regresie pentru prețurile dovlecilor în America de Nord 🎃
În America de Nord, dovlecii sunt adesea sculptați în fețe înfricoșătoare pentru Halloween. Hai să descoperim mai multe despre aceste legume fascinante!
Fotografie de Beth Teutschmann pe Unsplash
Ce vei învăța
🎥 Click pe imaginea de mai sus pentru un video introductiv rapid la această lecție
Lecțiile din această secțiune acoperă tipurile de regresie în contextul învățării automate. Modelele de regresie pot ajuta la determinarea relației dintre variabile. Acest tip de model poate prezice valori precum lungimea, temperatura sau vârsta, descoperind astfel relații între variabile în timp ce analizează punctele de date.
În această serie de lecții, vei descoperi diferențele dintre regresia liniară și regresia logistică și când ar trebui să alegi una în locul celeilalte.
🎥 Click pe imaginea de mai sus pentru un scurt video introductiv despre modelele de regresie.
În acest grup de lecții, vei fi pregătit să începi sarcini de învățare automată, inclusiv configurarea Visual Studio Code pentru a gestiona notebook-uri, mediul comun pentru oamenii de știință în domeniul datelor. Vei descoperi Scikit-learn, o bibliotecă pentru învățarea automată, și vei construi primele tale modele, concentrându-te pe modelele de regresie în acest capitol.
Există instrumente utile cu cod redus care te pot ajuta să înveți despre lucrul cu modelele de regresie. Încearcă Azure ML pentru această sarcină
Lecții
Credite
"ML cu regresie" a fost scris cu ♥️ de Jen Looper
♥️ Contribuitorii la quiz includ: Muhammad Sakib Khan Inan și Ornella Altunyan
Setul de date despre dovleci este sugerat de acest proiect pe Kaggle, iar datele sale sunt preluate din Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports distribuite de Departamentul de Agricultură al Statelor Unite. Am adăugat câteva puncte legate de culoare, bazate pe varietate, pentru a normaliza distribuția. Aceste date sunt în domeniul public.
Declinarea responsabilității:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși depunem eforturi pentru a asigura acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea realizată de un profesionist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.