You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/pt/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md

25 lines
1.7 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "b8e17eff34ad1680eba2a5d3cf9ffc41",
"translation_date": "2025-09-03T17:20:01+00:00",
"source_file": "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md",
"language_code": "pt"
}
-->
# Experimente diferentes métodos de clustering
## Instruções
Nesta lição, aprendeste sobre o clustering K-Means. Por vezes, o K-Means não é adequado para os teus dados. Cria um notebook utilizando dados destas lições ou de outra fonte (dá crédito à fonte) e apresenta um método de clustering diferente que NÃO utilize K-Means. O que aprendeste?
## Rubrica
| Critério | Exemplar | Adequado | Necessita Melhorias |
| --------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
| | Um notebook é apresentado com um modelo de clustering bem documentado | Um notebook é apresentado sem boa documentação e/ou incompleto | Trabalho incompleto é submetido |
---
**Aviso Legal**:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, é importante ter em conta que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.