# Experimente diferentes métodos de clustering ## Instruções Nesta lição, aprendeste sobre o clustering K-Means. Por vezes, o K-Means não é adequado para os teus dados. Cria um notebook utilizando dados destas lições ou de outra fonte (dá crédito à fonte) e apresenta um método de clustering diferente que NÃO utilize K-Means. O que aprendeste? ## Rubrica | Critério | Exemplar | Adequado | Necessita Melhorias | | --------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | Um notebook é apresentado com um modelo de clustering bem documentado | Um notebook é apresentado sem boa documentação e/ou incompleto | Trabalho incompleto é submetido | --- **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, é importante ter em conta que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.