You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
57 lines
2.8 KiB
57 lines
2.8 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "68dd06c685f6ce840e0acfa313352e7c",
|
|
"translation_date": "2025-09-03T17:20:52+00:00",
|
|
"source_file": "docs/_sidebar.md",
|
|
"language_code": "pl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
- Wprowadzenie
|
|
- [Wprowadzenie do uczenia maszynowego](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md)
|
|
- [Historia uczenia maszynowego](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md)
|
|
- [Uczenie maszynowe a sprawiedliwość](../1-Introduction/3-fairness/README.md)
|
|
- [Techniki uczenia maszynowego](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md)
|
|
|
|
- Regresja
|
|
- [Narzędzia pracy](../2-Regression/1-Tools/README.md)
|
|
- [Dane](../2-Regression/2-Data/README.md)
|
|
- [Regresja liniowa](../2-Regression/3-Linear/README.md)
|
|
- [Regresja logistyczna](../2-Regression/4-Logistic/README.md)
|
|
|
|
- Tworzenie aplikacji internetowej
|
|
- [Aplikacja internetowa](../3-Web-App/1-Web-App/README.md)
|
|
|
|
- Klasyfikacja
|
|
- [Wprowadzenie do klasyfikacji](../4-Classification/1-Introduction/README.md)
|
|
- [Klasyfikatory 1](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md)
|
|
- [Klasyfikatory 2](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md)
|
|
- [Zastosowanie uczenia maszynowego](../4-Classification/4-Applied/README.md)
|
|
|
|
- Grupowanie
|
|
- [Wizualizacja danych](../5-Clustering/1-Visualize/README.md)
|
|
- [K-Means](../5-Clustering/2-K-Means/README.md)
|
|
|
|
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
|
|
- [Wprowadzenie do NLP](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md)
|
|
- [Zadania NLP](../6-NLP/2-Tasks/README.md)
|
|
- [Tłumaczenie i analiza sentymentu](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md)
|
|
- [Recenzje hotelowe 1](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md)
|
|
- [Recenzje hotelowe 2](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md)
|
|
|
|
- Prognozowanie szeregów czasowych
|
|
- [Wprowadzenie do prognozowania szeregów czasowych](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md)
|
|
- [ARIMA](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md)
|
|
- [SVR](../7-TimeSeries/3-SVR/README.md)
|
|
|
|
- Uczenie przez wzmacnianie
|
|
- [Q-Learning](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md)
|
|
- [Gym](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md)
|
|
|
|
- Uczenie maszynowe w praktyce
|
|
- [Zastosowania](../9-Real-World/1-Applications/README.md)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |