- Wprowadzenie - [Wprowadzenie do uczenia maszynowego](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) - [Historia uczenia maszynowego](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) - [Uczenie maszynowe a sprawiedliwość](../1-Introduction/3-fairness/README.md) - [Techniki uczenia maszynowego](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) - Regresja - [Narzędzia pracy](../2-Regression/1-Tools/README.md) - [Dane](../2-Regression/2-Data/README.md) - [Regresja liniowa](../2-Regression/3-Linear/README.md) - [Regresja logistyczna](../2-Regression/4-Logistic/README.md) - Tworzenie aplikacji internetowej - [Aplikacja internetowa](../3-Web-App/1-Web-App/README.md) - Klasyfikacja - [Wprowadzenie do klasyfikacji](../4-Classification/1-Introduction/README.md) - [Klasyfikatory 1](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) - [Klasyfikatory 2](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) - [Zastosowanie uczenia maszynowego](../4-Classification/4-Applied/README.md) - Grupowanie - [Wizualizacja danych](../5-Clustering/1-Visualize/README.md) - [K-Means](../5-Clustering/2-K-Means/README.md) - Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) - [Wprowadzenie do NLP](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) - [Zadania NLP](../6-NLP/2-Tasks/README.md) - [Tłumaczenie i analiza sentymentu](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) - [Recenzje hotelowe 1](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) - [Recenzje hotelowe 2](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) - Prognozowanie szeregów czasowych - [Wprowadzenie do prognozowania szeregów czasowych](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) - [ARIMA](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) - [SVR](../7-TimeSeries/3-SVR/README.md) - Uczenie przez wzmacnianie - [Q-Learning](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) - [Gym](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md) - Uczenie maszynowe w praktyce - [Zastosowania](../9-Real-World/1-Applications/README.md) --- **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.