You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
32 lines
2.5 KiB
32 lines
2.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "5e069a0ac02a9606a69946c2b3c574a9",
|
|
"translation_date": "2025-09-03T17:21:51+00:00",
|
|
"source_file": "9-Real-World/README.md",
|
|
"language_code": "pl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Postscript: Zastosowania klasycznego uczenia maszynowego w rzeczywistym świecie
|
|
|
|
W tej części programu nauczania zostaniesz zapoznany z rzeczywistymi zastosowaniami klasycznego uczenia maszynowego. Przeszukaliśmy internet, aby znaleźć artykuły naukowe i publikacje opisujące zastosowania wykorzystujące te strategie, unikając przy tym sieci neuronowych, głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji w miarę możliwości. Dowiedz się, jak uczenie maszynowe jest wykorzystywane w systemach biznesowych, zastosowaniach ekologicznych, finansach, sztuce i kulturze oraz w wielu innych dziedzinach.
|
|
|
|
|
|
|
|
> Zdjęcie autorstwa <a href="https://unsplash.com/@childeye?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexis Fauvet</a> na <a href="https://unsplash.com/s/photos/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
## Lekcja
|
|
|
|
1. [Zastosowania uczenia maszynowego w rzeczywistym świecie](1-Applications/README.md)
|
|
2. [Debugowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą komponentów pulpitu nawigacyjnego Responsible AI](2-Debugging-ML-Models/README.md)
|
|
|
|
## Podziękowania
|
|
|
|
"Zastosowania w rzeczywistym świecie" zostały napisane przez zespół, w tym [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) i [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom).
|
|
|
|
"Debugowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą komponentów pulpitu nawigacyjnego Responsible AI" zostało napisane przez [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |