msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/pl/9-Real-World
History
leestott 3773c80b49
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Applications 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-Debugging-ML-Models 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

Postscript: Zastosowania klasycznego uczenia maszynowego w rzeczywistym świecie

W tej części programu nauczania zostaniesz zapoznany z rzeczywistymi zastosowaniami klasycznego uczenia maszynowego. Przeszukaliśmy internet, aby znaleźć artykuły naukowe i publikacje opisujące zastosowania wykorzystujące te strategie, unikając przy tym sieci neuronowych, głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji w miarę możliwości. Dowiedz się, jak uczenie maszynowe jest wykorzystywane w systemach biznesowych, zastosowaniach ekologicznych, finansach, sztuce i kulturze oraz w wielu innych dziedzinach.

chess

Zdjęcie autorstwa Alexis Fauvet na Unsplash

Lekcja

  1. Zastosowania uczenia maszynowego w rzeczywistym świecie
  2. Debugowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą komponentów pulpitu nawigacyjnego Responsible AI

Podziękowania

"Zastosowania w rzeczywistym świecie" zostały napisane przez zespół, w tym Jen Looper i Ornella Altunyan.

"Debugowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą komponentów pulpitu nawigacyjnego Responsible AI" zostało napisane przez Ruth Yakubu

Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.