2.2 KiB
Wizualizacja kolejnych szeregów czasowych
Instrukcje
Rozpocząłeś naukę prognozowania szeregów czasowych, przyglądając się danym, które wymagają tego specjalnego modelowania. Zwizualizowałeś już dane dotyczące energii. Teraz poszukaj innych danych, które mogłyby skorzystać z prognozowania szeregów czasowych. Znajdź trzy przykłady (spróbuj Kaggle i Azure Open Datasets) i stwórz notebook, aby je zwizualizować. Zanotuj w notebooku wszelkie szczególne cechy, jakie posiadają (sezonowość, nagłe zmiany lub inne trendy).
Kryteria oceny
Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
---|---|---|---|
Trzy zestawy danych są zwizualizowane i opisane w notebooku | Dwa zestawy danych są zwizualizowane i opisane w notebooku | Niewiele zestawów danych jest zwizualizowanych lub opisanych w notebooku albo dane są niewystarczające |
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.