# Wizualizacja kolejnych szeregów czasowych ## Instrukcje Rozpocząłeś naukę prognozowania szeregów czasowych, przyglądając się danym, które wymagają tego specjalnego modelowania. Zwizualizowałeś już dane dotyczące energii. Teraz poszukaj innych danych, które mogłyby skorzystać z prognozowania szeregów czasowych. Znajdź trzy przykłady (spróbuj [Kaggle](https://kaggle.com) i [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) i stwórz notebook, aby je zwizualizować. Zanotuj w notebooku wszelkie szczególne cechy, jakie posiadają (sezonowość, nagłe zmiany lub inne trendy). ## Kryteria oceny | Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy | | -------- | ----------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | | Trzy zestawy danych są zwizualizowane i opisane w notebooku | Dwa zestawy danych są zwizualizowane i opisane w notebooku | Niewiele zestawów danych jest zwizualizowanych lub opisanych w notebooku albo dane są niewystarczające | --- **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.