|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "1eb379dc2d0c9940b320732d16083778",
|
|
|
"translation_date": "2025-09-03T18:45:34+00:00",
|
|
|
"source_file": "6-NLP/README.md",
|
|
|
"language_code": "pl"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego
|
|
|
|
|
|
Przetwarzanie języka naturalnego (ang. NLP) to zdolność programu komputerowego do rozumienia ludzkiego języka w formie mówionej i pisanej – określanego jako język naturalny. Jest to część sztucznej inteligencji (AI). NLP istnieje od ponad 50 lat i ma swoje korzenie w dziedzinie lingwistyki. Cała ta dziedzina skupia się na pomocy maszynom w rozumieniu i przetwarzaniu ludzkiego języka. Może to być następnie wykorzystywane do wykonywania zadań, takich jak sprawdzanie pisowni czy tłumaczenie maszynowe. NLP znajduje szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach, w tym w badaniach medycznych, wyszukiwarkach internetowych i analizie biznesowej.
|
|
|
|
|
|
## Temat regionalny: Języki europejskie, literatura i romantyczne hotele Europy ❤️
|
|
|
|
|
|
W tej części programu nauczania zostaniesz wprowadzony do jednego z najbardziej rozpowszechnionych zastosowań uczenia maszynowego: przetwarzania języka naturalnego (NLP). Wywodząca się z lingwistyki komputerowej, ta kategoria sztucznej inteligencji stanowi pomost między ludźmi a maszynami za pomocą komunikacji głosowej lub tekstowej.
|
|
|
|
|
|
W tych lekcjach poznamy podstawy NLP, budując małe boty konwersacyjne, aby dowiedzieć się, jak uczenie maszynowe pomaga w tworzeniu coraz bardziej „inteligentnych” rozmów. Cofniesz się w czasie, rozmawiając z Elizabeth Bennett i panem Darcym z klasycznej powieści Jane Austen, **Duma i uprzedzenie**, opublikowanej w 1813 roku. Następnie pogłębisz swoją wiedzę, ucząc się analizy sentymentu na podstawie recenzji hoteli w Europie.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
> Zdjęcie autorstwa <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> na <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
|
|
## Lekcje
|
|
|
|
|
|
1. [Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego](1-Introduction-to-NLP/README.md)
|
|
|
2. [Typowe zadania i techniki NLP](2-Tasks/README.md)
|
|
|
3. [Tłumaczenie i analiza sentymentu za pomocą uczenia maszynowego](3-Translation-Sentiment/README.md)
|
|
|
4. [Przygotowanie danych](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
|
|
|
5. [NLTK do analizy sentymentu](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
|
|
|
|
|
|
## Podziękowania
|
|
|
|
|
|
Te lekcje dotyczące przetwarzania języka naturalnego zostały napisane z ☕ przez [Stephena Howella](https://twitter.com/Howell_MSFT)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia. |
