# Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego Przetwarzanie języka naturalnego (ang. NLP) to zdolność programu komputerowego do rozumienia ludzkiego języka w formie mówionej i pisanej – określanego jako język naturalny. Jest to część sztucznej inteligencji (AI). NLP istnieje od ponad 50 lat i ma swoje korzenie w dziedzinie lingwistyki. Cała ta dziedzina skupia się na pomocy maszynom w rozumieniu i przetwarzaniu ludzkiego języka. Może to być następnie wykorzystywane do wykonywania zadań, takich jak sprawdzanie pisowni czy tłumaczenie maszynowe. NLP znajduje szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach, w tym w badaniach medycznych, wyszukiwarkach internetowych i analizie biznesowej. ## Temat regionalny: Języki europejskie, literatura i romantyczne hotele Europy ❤️ W tej części programu nauczania zostaniesz wprowadzony do jednego z najbardziej rozpowszechnionych zastosowań uczenia maszynowego: przetwarzania języka naturalnego (NLP). Wywodząca się z lingwistyki komputerowej, ta kategoria sztucznej inteligencji stanowi pomost między ludźmi a maszynami za pomocą komunikacji głosowej lub tekstowej. W tych lekcjach poznamy podstawy NLP, budując małe boty konwersacyjne, aby dowiedzieć się, jak uczenie maszynowe pomaga w tworzeniu coraz bardziej „inteligentnych” rozmów. Cofniesz się w czasie, rozmawiając z Elizabeth Bennett i panem Darcym z klasycznej powieści Jane Austen, **Duma i uprzedzenie**, opublikowanej w 1813 roku. Następnie pogłębisz swoją wiedzę, ucząc się analizy sentymentu na podstawie recenzji hoteli w Europie.  > Zdjęcie autorstwa Elaine Howlin na Unsplash ## Lekcje 1. [Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego](1-Introduction-to-NLP/README.md) 2. [Typowe zadania i techniki NLP](2-Tasks/README.md) 3. [Tłumaczenie i analiza sentymentu za pomocą uczenia maszynowego](3-Translation-Sentiment/README.md) 4. [Przygotowanie danych](4-Hotel-Reviews-1/README.md) 5. [NLTK do analizy sentymentu](5-Hotel-Reviews-2/README.md) ## Podziękowania Te lekcje dotyczące przetwarzania języka naturalnego zostały napisane z ☕ przez [Stephena Howella](https://twitter.com/Howell_MSFT) --- **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.