You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/pl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md

25 lines
1.9 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "9d2a734deb904caff310d1a999c6bd7a",
"translation_date": "2025-09-03T19:07:55+00:00",
"source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md",
"language_code": "pl"
}
-->
# Licencja poetycka
## Instrukcje
W [tym notatniku](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) znajdziesz ponad 500 wierszy Emily Dickinson, które wcześniej zostały przeanalizowane pod kątem sentymentu za pomocą usługi Azure Text Analytics. Korzystając z tego zestawu danych, przeprowadź analizę przy użyciu technik opisanych w lekcji. Czy sugerowany sentyment wiersza odpowiada decyzji bardziej zaawansowanej usługi Azure? Dlaczego tak lub nie, według Ciebie? Czy coś Cię zaskoczyło?
## Kryteria oceny
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------- | ------------------------ |
| | Przedstawiono notatnik z solidną analizą wyników autora | Notatnik jest niekompletny lub nie przeprowadza analizy | Nie przedstawiono notatnika |
---
**Zastrzeżenie**:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.