# Licencja poetycka ## Instrukcje W [tym notatniku](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) znajdziesz ponad 500 wierszy Emily Dickinson, które wcześniej zostały przeanalizowane pod kątem sentymentu za pomocą usługi Azure Text Analytics. Korzystając z tego zestawu danych, przeprowadź analizę przy użyciu technik opisanych w lekcji. Czy sugerowany sentyment wiersza odpowiada decyzji bardziej zaawansowanej usługi Azure? Dlaczego tak lub nie, według Ciebie? Czy coś Cię zaskoczyło? ## Kryteria oceny | Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy | | -------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------- | ------------------------ | | | Przedstawiono notatnik z solidną analizą wyników autora | Notatnik jest niekompletny lub nie przeprowadza analizy | Nie przedstawiono notatnika | --- **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.