You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.8 KiB
25 lines
1.8 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "b8e17eff34ad1680eba2a5d3cf9ffc41",
|
|
"translation_date": "2025-09-03T17:19:55+00:00",
|
|
"source_file": "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md",
|
|
"language_code": "pl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Wypróbuj różne metody klastrowania
|
|
|
|
## Instrukcje
|
|
|
|
W tej lekcji nauczyłeś się o klastrowaniu metodą K-Means. Czasami metoda K-Means nie jest odpowiednia dla Twoich danych. Stwórz notebook, korzystając z danych z tych lekcji lub z innego źródła (podaj źródło) i zaprezentuj inną metodę klastrowania, NIE używając K-Means. Czego się nauczyłeś?
|
|
|
|
## Kryteria oceny
|
|
|
|
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
|
|
| -------- | -------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | ---------------------------- |
|
|
| | Przedstawiono notebook z dobrze udokumentowanym modelem klastrowania | Przedstawiono notebook bez dobrej dokumentacji i/lub niekompletny | Przedstawiono niekompletną pracę |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |