# Wypróbuj różne metody klastrowania ## Instrukcje W tej lekcji nauczyłeś się o klastrowaniu metodą K-Means. Czasami metoda K-Means nie jest odpowiednia dla Twoich danych. Stwórz notebook, korzystając z danych z tych lekcji lub z innego źródła (podaj źródło) i zaprezentuj inną metodę klastrowania, NIE używając K-Means. Czego się nauczyłeś? ## Kryteria oceny | Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy | | -------- | -------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | | | Przedstawiono notebook z dobrze udokumentowanym modelem klastrowania | Przedstawiono notebook bez dobrej dokumentacji i/lub niekompletny | Przedstawiono niekompletną pracę | --- **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.