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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "74a5cf83e4ebc302afbcbc4f418afd0a",
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"translation_date": "2025-09-03T22:36:19+00:00",
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"source_file": "2-Regression/1-Tools/assignment.md",
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"language_code": "ko"
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}
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# Scikit-learn을 사용한 회귀 분석
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## 지침
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Scikit-learn의 [Linnerud 데이터셋](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud)을 살펴보세요. 이 데이터셋은 여러 [타겟](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset)을 포함하고 있습니다: '이 데이터셋은 피트니스 클럽에 다니는 중년 남성 20명으로부터 수집된 세 가지 운동(데이터) 및 세 가지 생리학적(타겟) 변수로 구성되어 있습니다.'
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허리둘레와 수행된 윗몸 일으키기 횟수 간의 관계를 나타내는 회귀 모델을 생성하는 방법을 자신의 말로 설명하세요. 이 데이터셋의 다른 데이터 포인트에 대해서도 동일한 작업을 수행하세요.
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## 평가 기준
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| 기준 | 우수 | 적절함 | 개선 필요 |
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| 설명 문단 제출 | 잘 작성된 문단이 제출됨 | 몇 문장만 제출됨 | 설명이 제출되지 않음 |
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**면책 조항**:
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