# Scikit-learn을 사용한 회귀 분석 ## 지침 Scikit-learn의 [Linnerud 데이터셋](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud)을 살펴보세요. 이 데이터셋은 여러 [타겟](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset)을 포함하고 있습니다: '이 데이터셋은 피트니스 클럽에 다니는 중년 남성 20명으로부터 수집된 세 가지 운동(데이터) 및 세 가지 생리학적(타겟) 변수로 구성되어 있습니다.' 허리둘레와 수행된 윗몸 일으키기 횟수 간의 관계를 나타내는 회귀 모델을 생성하는 방법을 자신의 말로 설명하세요. 이 데이터셋의 다른 데이터 포인트에 대해서도 동일한 작업을 수행하세요. ## 평가 기준 | 기준 | 우수 | 적절함 | 개선 필요 | | ------------------------------ | --------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- | | 설명 문단 제출 | 잘 작성된 문단이 제출됨 | 몇 문장만 제출됨 | 설명이 제출되지 않음 | --- **면책 조항**: 이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역을 사용함으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다.