ML-For-Beginners/translations/ja/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md

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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# 時系列データをさらに可視化する

## 手順

時系列予測について学び始め、特別なモデリングが必要なデータの種類を確認しました。エネルギーに関するデータを可視化しましたね。次は、時系列予測が役立つ他のデータを探してみましょう。3つの例を見つけてください（[Kaggle](https://kaggle.com) や [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) を試してみてください）。それらを可視化するノートブックを作成し、季節性、急激な変化、その他の傾向など、特別な特徴があればノートブックに記録してください。

## 評価基準

| 基準     | 優秀な例                                              | 適切な例                                             | 改善が必要な例                                                                         |
| -------- | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
|          | 3つのデータセットがノートブックでプロットされ説明されている | 2つのデータセットがノートブックでプロットされ説明されている | 少数のデータセットがプロットまたは説明されている、または提示されたデータが不十分である |

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**免責事項**:  
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