# 時系列データをさらに可視化する ## 手順 時系列予測について学び始め、特別なモデリングが必要なデータの種類を確認しました。エネルギーに関するデータを可視化しましたね。次は、時系列予測が役立つ他のデータを探してみましょう。3つの例を見つけてください（[Kaggle](https://kaggle.com) や [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) を試してみてください）。それらを可視化するノートブックを作成し、季節性、急激な変化、その他の傾向など、特別な特徴があればノートブックに記録してください。 ## 評価基準 | 基準 | 優秀な例 | 適切な例 | 改善が必要な例 | | -------- | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | | 3つのデータセットがノートブックでプロットされ説明されている | 2つのデータセットがノートブックでプロットされ説明されている | 少数のデータセットがプロットまたは説明されている、または提示されたデータが不十分である | --- **免責事項**: この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。元の言語で記載された文書を正式な情報源としてお考えください。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤認について、当方は一切の責任を負いません。