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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "9d2a734deb904caff310d1a999c6bd7a",
"translation_date": "2025-09-04T00:53:50+00:00",
"source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md",
"language_code": "ja"
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# 詩的ライセンス
## 手順
[このノートブック ](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency )には、Azureテキスト分析を使用して感情分析が行われた500以上のエミリー・ディキンソンの詩が含まれています。このデータセットを使用して、レッスンで説明された手法を用いて分析してください。詩の感情の提案は、より高度なAzureサービスの判断と一致しますか？ ？ ？
## 採点基準
| 基準 | 優秀な例 | 十分な例 | 改善が必要な例 |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------- | ------------------------ |
| | 著者のサンプル出力をしっかりと分析したノートブックが提示されている | ノートブックが不完全である、または分析を行っていない | ノートブックが提示されていない |
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** 免責事項**:
この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文が正式な情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の利用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。
