# 詩的ライセンス ## 手順 [このノートブック](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency)には、Azureテキスト分析を使用して感情分析が行われた500以上のエミリー・ディキンソンの詩が含まれています。このデータセットを使用して、レッスンで説明された手法を用いて分析してください。詩の感情の提案は、より高度なAzureサービスの判断と一致しますか？あなたの意見では、なぜ一致する、またはしないのでしょうか？何か驚いたことはありますか？ ## 採点基準 | 基準 | 優秀な例 | 十分な例 | 改善が必要な例 | | -------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------- | ------------------------ | | | 著者のサンプル出力をしっかりと分析したノートブックが提示されている | ノートブックが不完全である、または分析を行っていない | ノートブックが提示されていない | --- **免責事項**: この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文が正式な情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の利用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。